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数据结构背包问题-简单的背包问题

1. 题目:

有一个背包,能盛放的物品总重量为s,设有n件物品,其重量分别为w1,w2,…,wn.希望从N件物品中选择若干件物品,所选物品的重量之和恰能放入该背包,即所选物品的重量之和等于s

 

2 .递归算法C实现代码:

// 背包问题-递归.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
int w[5] = {1, 4, 4, 5, 7};
int knap(int s, int n)
{
    if(s == 0)
    {
        return(1);
    }
    else
    {
        if( s < 0 || (s > 0 && n < 1))
        {
            return(0);
        }
        else
            if(knap(s - w[n - 1],n - 1) == 1)
            {
                printf("result: n = %d, w[%d] = %d \n", n , n - 1, w[n-1]);
                return (1);
            }
            else
            {
                return(knap(s, n - 1));
            }

    }
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    knap(10, 5);
    return 0;
}

 

3.运行结果

运行结果:

result: n = 1, w[0] = 1

result: n = 3, w[2] = 4

result: n = 4, w[3] = 5

 

4.非递归算法c实现:

#include <stdio.h>
#define N 7
#define S 15

typedef struct 
{
    int s;                                                    /*s表示考查过(就是装入)该物品后,背包所能盛放的物品的重量*/
    int n;                                                    /*n表示待考查的下一个物品在数组w中的下标*/
    int job;                                                 /*job表示当前物品的状态*/                          
} KNAPTP;             
int w[N+1] = {0,1,4,3,4,5,2,7};                                 /*w表示待考查 一组物品的重量,当然现实中没有重量为0的物体*/
 
int knap(int s,int n)                                        /*求出一组物品的解并在屏幕上打印它们*/                                
{
    KNAPTP stack[100],x;                                    /*定义一个stack数组(用于保存已查过的物品)及x,其数据类型为typedef*/
    int top, k;                                                /*top是stack栈顶标志;k为是否求得解的标志;rep也是标志变量,意义见下面*/
    x.s = s; x.n = n;                                        /*对工作节点x的s、n分量分别付初值*/
    x.job = 0;                                                 /*x.job分量为0表示开始背包中没有放入任何物品,赋初值*/
    top = 1; stack[top] = x;                                /*置top标志为1,将x节点压入stack栈*/
    k = 0;                                                    /*k也赋初值,当然这时候没有解*/
    while ( top>0 && k == 0 )                                /*考查各个物品i的选择情况*/
    { 
        x = stack[top];                                        /*从栈顶取出物品,放入工作节点x*/
                                                            /*rep表示是否继续,赋初值1表示继续进行*/                                   
        while ( !k)                                            /*当k等于0且rep为1时继续循环*/
        { 
            if(x.s==0)
                k=1;                                        /*x.s为0表示如果背包所能盛放的物品的重量为0(即装满),则已求得一组解*/
            else 
                if (x.s<0||x.n<=0) 
                    break;                                      /*否则当x.s小于0或x.n小于等于0,则rep为0,表示停止动作*/
                 else 
                 {
                     x.s=x.s-w[x.n--]; 
                     x.job=1;                                 /*否则将背包的可承重量减去选中的当前物品重量,同时选择下个物品(n--),x.job置为1表示当前物品可以放入*/
                     stack[++top]= x;                         /*stack的top标志加1,并将工作节点(选中的下个物品)x放入栈顶*/
                 }
        }
        if ( !k )                                             /*如果k等于0,暗含rep此时为0,就是处理所考查的物品不满足放入背包的条件时的情况*/                  
        {                            
            while (top>=1)          
            { 
                x = stack[top--];                             /*将栈顶物品放入工作节点x*/
                if(x.job==1)                                 /*如果该物品的job状态等于1,这时也一定为1*/
                {
                    x.s+=w[x.n+1];                             /*将x工作节点s分量即当前背包的可承载重量恢复,即将(上一个)不满足条件的物品的重量加回去*/
                    x.job=2;                                       /*置x的job分量为2,表示该物品不能放入背包,在以后的选择中将不考虑该物品*/
                    stack[++top] = x;                         /*将x压入栈顶*/
                    break;
                }
            } 
        } 
    } 
    if (k)
    {                                                        /*输出一组解*/ 
        while (top>=1)
        {
            x =stack [top--];
            if ( x.job==1 )
                printf ("%d ",w[x.n+1] ); /*一定要下标加1*/
        } 
    } 
    return k;
}
void main()
{ 
    if (!knap(S,N)) 
        printf("\n无解"); 
          
}

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